最近，ChatGPT、GPT-4的火熱出圈引發(fā)行業(yè)內(nèi)外的強烈關(guān)注，其背后的核心技術(shù)——人工智能，更是成為這一時期的“熱門高頻詞”。

伴隨大數(shù)據(jù)、云計算、5G時代的到來，AI技術(shù)正在飛速發(fā)展，在顛覆人們固有印象的同時，也展示了人工智能助力各個行業(yè)發(fā)展的更多可能性。

不可否認，人工智能已經(jīng)逐漸滲透到大家的工作和生活中，而醫(yī)療作為與公眾健康息息相關(guān)的產(chǎn)業(yè)，有望在AI技術(shù)的助力下，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的新紀(jì)元。數(shù)據(jù)統(tǒng)計，過往的五年時間，近千億資金注入到人工智能+醫(yī)療的賽道，醫(yī)學(xué)影像AI、AI制藥、醫(yī)療AI機器人等細分領(lǐng)域都在快速突破、大步前進，AI醫(yī)療正逐漸成為生物醫(yī)藥賽道的焦點之一。

隨著AI技術(shù)與醫(yī)療健康領(lǐng)域的融合不斷加深，以計算機視覺、自然語言處理、機器學(xué)習(xí)等為代表的人工智能技術(shù)，越來越廣泛地滲透進醫(yī)療行業(yè)的各個場景中，成為提升醫(yī)療服務(wù)水平的重要驅(qū)動力。

可以預(yù)見的是，在政策支持、技術(shù)革新的雙重推動下，AI醫(yī)療正步入快車道，市場蓄勢待發(fā)，人們的健康生活因為AI的加入而改變。

政策正向引導(dǎo)，AI助力醫(yī)療資源優(yōu)化配置

過去十年，中國人口老齡化進程不斷加快，加上人口基數(shù)龐大，醫(yī)療資源分布不均，醫(yī)生資源匱乏，很多重大疾病、慢病由于在早期沒有明顯的癥狀，且檢測流程復(fù)雜，很難盡早被發(fā)現(xiàn)。

而人工智能可以有效的解決這一醫(yī)生短缺、醫(yī)療資源錯配的難題。業(yè)內(nèi)觀點普遍認為，人工智能的普及和應(yīng)用能夠優(yōu)化醫(yī)療資源配置，推進醫(yī)療衛(wèi)生能力現(xiàn)代化，促進分級診療，推進體系化整合。

三年疫情讓人們對醫(yī)療健康更加重視，進一步加大了人們對醫(yī)療的需求，醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域的科技創(chuàng)新顯得更加重要和緊迫，人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用也隨之成為國家重要戰(zhàn)略方向之一。

近年來，國務(wù)院、工信部、藥監(jiān)局等部委陸續(xù)頒布系列政策文件，積極助推醫(yī)療AI行業(yè)創(chuàng)新發(fā)展。比如推動AI影像、AI診療、手術(shù)機器人等智慧醫(yī)療設(shè)備的研發(fā)；鼓勵A(yù)I在公眾疫情、腫瘤等疾病中的廣泛應(yīng)用；2023年率先在醫(yī)療等領(lǐng)域初步建立人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系等等。

從最近的具體政策來看，中共中央辦公廳、國務(wù)院辦公廳印發(fā)的《關(guān)于進一步完善醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)體系的意見》提出，發(fā)展“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康”，建設(shè)面向醫(yī)療領(lǐng)域的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，加快推進互聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、云計算、大數(shù)據(jù)等在醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域中的應(yīng)用，加強健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)共享交換與保障體系建設(shè)。

前不久兩辦印發(fā)的《關(guān)于進一步深化改革促進鄉(xiāng)村醫(yī)療衛(wèi)生體系健康發(fā)展的意見》也提到，“構(gòu)建鄉(xiāng)村遠程醫(yī)療服務(wù)體系，推廣遠程會診、預(yù)約轉(zhuǎn)診、互聯(lián)網(wǎng)復(fù)診、遠程檢查，加快推動人工智能輔助診斷在鄉(xiāng)村醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)的配置應(yīng)用。”

其實早在去年，政策就釋放出了鼓勵人工智能系統(tǒng)深入到基層的信號。4月20日，國家衛(wèi)健委醫(yī)政醫(yī)管局發(fā)布了《國家限制類技術(shù)目錄和臨床應(yīng)用管理規(guī)范（2022年版）》，重新調(diào)整了各級醫(yī)院限制使用的醫(yī)療技術(shù)名單，取消了人工智能輔助診斷技術(shù)等5項限制級技術(shù)，這意味著人工智能輔助診斷技術(shù)的應(yīng)用門檻將進一步放寬，應(yīng)用場景有望深入到更多基層地區(qū)。

有業(yè)內(nèi)人士分析認為，互聯(lián)網(wǎng)及AI在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用使得更多資料數(shù)據(jù)化，減少了人工校對產(chǎn)生的誤差，也降低了人力成本。此外，醫(yī)療數(shù)據(jù)資源價值進一步凸顯，為遠程診療、線上復(fù)診等創(chuàng)造更加廣泛的應(yīng)用場景。

在人口老齡化和醫(yī)護人員短缺的背景下，AI為緩解醫(yī)療資源供需矛盾提供了新的思路。AI能為現(xiàn)有的醫(yī)療體系帶來流程改進與效率提升，減輕醫(yī)務(wù)人員的工作負擔(dān)，以及加速藥物和疫苗的研發(fā)進度。

在各類發(fā)展環(huán)境的驅(qū)動中，政府政策指引無疑是推動AI醫(yī)療發(fā)展的主導(dǎo)力量。數(shù)據(jù)顯示，2021年中國AI醫(yī)療行業(yè)市場規(guī)模約為95億元，預(yù)計2025年達到385億元，2020-2025年CAGR達46%，呈現(xiàn)出積極向上的高增長態(tài)勢。

在種種利好之下，AI醫(yī)療領(lǐng)域在二級市場上成為了資本眼中的香餑餑。2021年11月5日，主攻人工智能視網(wǎng)膜影像識別的鷹瞳科技于香港聯(lián)交所成功上市，順利成為AI醫(yī)療第一股。此外，還有AI數(shù)字醫(yī)生平臺公司數(shù)坤科技正式向港交所提交招股書，擬在香港主板掛牌上市。而自主研發(fā)“磁控膠囊胃鏡系統(tǒng)”的安翰科技，也在不斷加強自身技術(shù)與AI的融合。

AI技術(shù)突破，醫(yī)療影像前景廣闊

從國內(nèi)AI醫(yī)療行業(yè)下游需求分布來看，目前AI醫(yī)療在輔助側(cè)及數(shù)據(jù)側(cè)應(yīng)用廣泛，在CDSS（臨床決策支持系統(tǒng)）、智慧病案和醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)智能平臺市場占比較大，2020年分別為29.8%、21.6%、14.0%。未來AI醫(yī)療應(yīng)用更注重實用側(cè),包括AI醫(yī)療影像、AI醫(yī)療機器人、AI制藥等領(lǐng)域。

有行業(yè)分析師表示，未來AI將會嵌入到醫(yī)療應(yīng)用系統(tǒng)中，應(yīng)用到醫(yī)院核心臨床信息系統(tǒng)和管理系統(tǒng)、電子病歷和病案系統(tǒng)、健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的建設(shè)與應(yīng)用開發(fā)中；另一方面，獨立的AI醫(yī)療應(yīng)用系統(tǒng)也開始發(fā)揮作用，比如在醫(yī)學(xué)影像AI領(lǐng)域等等。

在AI醫(yī)療產(chǎn)業(yè)中，醫(yī)療影像一直是應(yīng)用的熱門領(lǐng)域之一。隨著政策的放開和支持，輔助診斷和治療產(chǎn)品的市場需求明顯增加。

在2020年中國AI醫(yī)療的核心軟件市場規(guī)模中，CDSS市場占有率為29.8%，AI醫(yī)療影像為7.1%，而預(yù)計到2023年（也就是今年），AI醫(yī)療影像市場規(guī)模將首次超越CDSS，成為AI醫(yī)療核心軟件中市場占有率最高的產(chǎn)品類別。

數(shù)據(jù)預(yù)測顯示，中國人工智能醫(yī)學(xué)影像行業(yè)預(yù)計將由2020年的人民幣3億元增至2030年的人民幣923億元，這十年的復(fù)合增長率高達76.7%。值得一提的是，AI醫(yī)學(xué)影像市場保持較高增速，資本集聚度高，最有機會率先實現(xiàn)商業(yè)化。

目前我國醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)的年增長率約為30%，而放射科醫(yī)師數(shù)量的年增長率僅為4.1%，AI醫(yī)療影像恰到好處地解決了這一痛點。以眼科為例，目前我國還有20%左右的縣級醫(yī)院未設(shè)立眼科，根據(jù)2020年發(fā)布的《中國眼健康白皮書》，我國僅有4.48萬眼科醫(yī)生，且集中于一、二線大城市，地域分布嚴(yán)重不均衡。

再具體以糖尿病視網(wǎng)膜病變?yōu)槔?，由于早期并無明顯癥狀，大部分患者不能通過眼科檢查得到及時診斷。數(shù)據(jù)顯示，2023年有30%以上的糖尿病患者面臨視網(wǎng)膜病變的風(fēng)險，但篩查率卻不足10%。

如果構(gòu)建一套AI視網(wǎng)膜圖像輔助診斷的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，落地到基層醫(yī)療機構(gòu)，患者就無需再奔波到大城市進行診斷和治療，不僅能有效解決醫(yī)療資源緊缺問題，也能降低單次檢測的成本。

弗若斯特沙利文的數(shù)據(jù)顯示，我們?nèi)斯ぶ悄茚t(yī)學(xué)影像的行業(yè)規(guī)模在未來十年間的增長有望達到千億元；具體到視網(wǎng)膜上，這個數(shù)字也將由2023年的7600萬元增長至2030年的340億元左右，復(fù)合增長率將超過80%。

前文所提到的鷹瞳科技，正是將視網(wǎng)膜成像觀測慢病的原理與AI技術(shù)相結(jié)合，檢測包括糖尿病視網(wǎng)膜病變、青光眼等眼部疾病，評估心腦血管系統(tǒng)、內(nèi)分泌系統(tǒng)、神經(jīng)系統(tǒng)等全身性疾病風(fēng)險。

落地監(jiān)管并重，醫(yī)保支持可促進AI醫(yī)療加速落地

AI醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，結(jié)合了醫(yī)、學(xué)、產(chǎn)等多方面的力量。而人工智能和醫(yī)療的結(jié)合，不僅在技術(shù)方面要求極高，更是對現(xiàn)實情景的多方考驗。所以，哪怕已經(jīng)研發(fā)出成熟的產(chǎn)品，如何加速實現(xiàn)數(shù)字化健康落地一直是整個行業(yè)的痛點。

要想更好更精準(zhǔn)的實現(xiàn)商業(yè)化，AI醫(yī)療產(chǎn)品對醫(yī)院數(shù)量的覆蓋面是關(guān)鍵。艾瑞數(shù)據(jù)顯示，在2019-2021年8月AI醫(yī)療影像采招額統(tǒng)計中，三甲醫(yī)院2019年與2020年的采招額維持在1000萬元以上，受疫情檢測需求的沖擊與肺部影像產(chǎn)品受眾廣、開發(fā)技術(shù)成熟度高等因素影響，統(tǒng)計時間內(nèi)關(guān)于肺部科室的AI開發(fā)軟件采招額高達1296萬元，心血管、綜合類與病理科位列其后。

通過上述數(shù)據(jù)可以看出，AI醫(yī)療設(shè)備的需求主力是三甲醫(yī)院，而在級別較低的鄉(xiāng)鎮(zhèn)醫(yī)院及診所等還遠遠沒有普及。

而眼底AI的優(yōu)勢在于，企業(yè)落地場景的多樣性較為豐富。不管是肺部影像、心血管影像或是胸腔影像，需要綁定大型硬件設(shè)備來銷售，一般都會選擇落地三甲醫(yī)院。而眼底AI的選擇范圍更加廣泛，其搭載的硬件設(shè)備眼底相機成本相對較低，既可以選擇三甲醫(yī)院，也可以從基層醫(yī)療機構(gòu)或其他大健康場景進行突破，實現(xiàn)對基層醫(yī)療體系的滲透，這也是眼底AI在人工智能影像市場中脫穎而出的重要原因之一。

另一方面，想要實現(xiàn)AI醫(yī)療的廣泛落地，醫(yī)?；蛟S是串聯(lián)起AI醫(yī)療與醫(yī)院、患者之間最好的信任主線。

今年兩會期間，全球頂尖的眼科專家，北京同仁醫(yī)院眼科中心主任、首都醫(yī)科大學(xué)眼科學(xué)院院長王寧利就提交了一份關(guān)注致盲眼病早防早治的提案，他建議，將眼底照相納入慢病管理與防控體系，由醫(yī)?；鹬Ц顿M用，這將取得極大的社會效益和經(jīng)濟效益。

在落實醫(yī)保為AI醫(yī)療保駕護航的同時，相關(guān)部門對數(shù)字化療法如何進行監(jiān)管也是未來行業(yè)健康發(fā)展的重要基石。特別是AI設(shè)備是以軟件為基礎(chǔ)的產(chǎn)品，必須要面對互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的特性——產(chǎn)品快速迭代，而所有的迭代都要經(jīng)過縝密的驗證，甚至要再確認再注冊對企業(yè)造成的影響。這就要求監(jiān)管部門思考如何界定數(shù)字化療法的產(chǎn)品，盡快配套落實相關(guān)的數(shù)據(jù)安全標(biāo)準(zhǔn)以及有關(guān)醫(yī)療大數(shù)據(jù)的行業(yè)相關(guān)條例，以規(guī)范醫(yī)療數(shù)據(jù)的法律監(jiān)管現(xiàn)狀。

結(jié)語

可以預(yù)見的是，人工智能技術(shù)還處在成長期，細分到醫(yī)療領(lǐng)域還有很多細節(jié)要優(yōu)化，更要尋求創(chuàng)新和突破，探求更多模式和場景的相結(jié)合。

AI醫(yī)療行業(yè)是一個長坡厚雪的領(lǐng)域，期待在人工智能技術(shù)加持下，智能醫(yī)療行業(yè)能迎來更多機遇，推出更加優(yōu)質(zhì)便捷的醫(yī)療設(shè)備服務(wù)于大眾，進而推動我國醫(yī)療事業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。