互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的良好體驗取決于云和端的協(xié)作，當(dāng)人們的目光被「云AI」大模型吸引之時，在另一側(cè)「端AI」亦有長足的發(fā)展，甚至在日常當(dāng)中發(fā)揮更直接作用。2023年9月，在人工智能頂級會議ICCV2023舉辦的兩項深度學(xué)習(xí)挑戰(zhàn)賽上，支付寶終端技術(shù)部xNN團隊分別拿下2項賽事的3個冠亞軍。目前相關(guān)技術(shù)已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于支付寶的日常服務(wù)，高效提升了手機APP的本地計算處理能力。

在ICCV 2023圍繞“計算機視覺高效深度學(xué)習(xí)”而展開的“推理”與“訓(xùn)練”兩大領(lǐng)域的挑戰(zhàn)賽上，支付寶xNN團隊都獲得了絕對優(yōu)勢。其中“推理挑戰(zhàn)賽”上，支付寶shanwei_zsw和zhaoyu_x兩支小組分別獲得冠亞軍，比分大幅領(lǐng)先第三名45%以上。在“訓(xùn)練挑戰(zhàn)賽”上，支付寶shanwei_zsw則以0.04的些微差值位居亞軍。

（圖為在2023ICCV計算機視覺高效深度學(xué)習(xí)「訓(xùn)練挑戰(zhàn)賽」上，支付寶終端技術(shù)部xNN團隊shanwei_zsw位居亞軍）

（圖為在2023ICCV計算機視覺高效深度學(xué)習(xí)「推理挑戰(zhàn)賽」上，支付寶終端技術(shù)部xNN團隊shanwei_zsw和zhaoyu_x分獲冠亞軍）

“計算機視覺高效深度學(xué)習(xí)”旨在解決有限計算資源下的最優(yōu)化方案。這有別于「云AI」上幾乎無限計算資源場景，更加符合比如依賴于手機性能的移動端APP內(nèi)的實際場景。可以說，「云AI」在能力上大開大合大發(fā)展，「端AI」則更聚焦于用好手上的每一分算力。換句話說，人們?nèi)粘Ｊ褂肁PP的體驗更大程度上取決于該能力。

據(jù)了解，支付寶xNN端智能團隊亦即瞄準(zhǔn)提升APP本地AI能力，在歷年的改進當(dāng)中，已經(jīng)形成每天百億級的調(diào)用計算。xNN作為行業(yè)首批將端智能技術(shù)實現(xiàn)規(guī)模化業(yè)務(wù)落地的團隊，自2016年成立初期便圍繞核心技術(shù)持續(xù)深耕，先后沉淀了行業(yè)領(lǐng)先的模型壓縮算法庫及端側(cè)高性能計算引擎技術(shù)。

近些年伴隨著端側(cè)AI芯片發(fā)展，不同設(shè)備的計算資源差異越來越大，算力碎片化的問題不斷加深。因此，xNN團隊進一步提出了新一代、自動化、智能化的研發(fā)效能解決方案——“可伸縮建模”：通過軟硬件協(xié)同優(yōu)化提升設(shè)備計算效率，以AI優(yōu)化AI為思路提升建模效率，實現(xiàn)為不同設(shè)備研發(fā)不同的模型以最大化設(shè)備整體的算力利用率，進而為每一位支付寶用戶帶來更優(yōu)的使用體驗。

以日常使用為例。使用支付寶APP掃五福時，即調(diào)用該能力，用戶手機攝像頭捕捉到五福畫面后，就在APP內(nèi)完成計算識別處理，無需上傳云端，因此除了識別上的「跟手感」之外，還具備更好的數(shù)據(jù)隱私安全性，耗費更少的移動聯(lián)網(wǎng)流量。

據(jù)了解，ICCV 2023（計算視覺國際大會）是計算機領(lǐng)域世界頂級的學(xué)術(shù)會議之一，每兩年舉辦一屆。代表了人類在計算機視覺領(lǐng)域的最先進技術(shù)。