美團，最近發生了翻天覆地的變化。

在10月初罰款34.42億的處罰最終落下之后，美團加大了自己業務調整的力度。先是對一直飽受詬病的線下業務進行了整合，并打破中臺的隔閡，為他們配備了強力的系統和管理團隊；接下來美團再一次對外賣小哥的算法進行了調整，并公之于眾。

11月5日，美團公開訂單分配算法，并且推出主動改派功能。在綜合用戶、騎手、商家三端體驗的前提下，算法會選擇時間更寬裕、更順路的騎手進行訂單配送，讓騎手在合理的勞動強度下獲得更多收入。

這已經是美團兩個月來第2次調整針對外賣小哥的算法。此前在9月10日，美團破天荒公布了經過調整后的外賣小哥配送時間算法。與原來的算法規則相比，美團進行了兩點持續優化：一是在異常場景下為騎手提供時間補充；二是在部分情況下，將“預估到達時間”變為“預估到達時間段”。兩種方式，給騎手提供更大的時間彈性，減小因意外導致的配送壓力。

兩次修改針對外賣小哥的算法并公之于眾，大眾的確看到了美團令人欣喜的改變：與以往所有算法的變革目的都跟服務訂單用戶不同，這一次是美團第一次，站到外賣小哥的角度上來修改自己的算法。

某種意義上講，美團逐漸變得負責任起來了。但是焦慮仍如影隨形。

#01

成于算法

美團重視算法，是跟他的業務性質非常相關。

2010年之后出現的所謂新TMT三強，即美團、字節和滴滴，無一例外在創業初期就把算法當做了自己在互聯網市場中拼殺的最后依仗。

原因很簡單。

中國的互聯網曾發生過三次重大變革：搜狐、新浪和網易的出現，代表著列表式的新聞網站成為中國互聯網的主流；而之后百度搜索引擎在資本市場的大紅大紫，徹底把中國的互聯網推向了搜索為核心的業務競爭層面。

到了美團、字節和滴滴準備拼起自己的力量，挑戰權威的時候，發現中國互聯網用戶主動式的信息獲取行為，幾乎都已經被創業的先行者們玩“爛”了。這個時候想要差異化競爭，就要從用戶還在懵圈狀態中的需求方面入手。

王興，張一鳴和程維從不同的領域看到了這些需求的潛力，并選擇被動式的算法來作為自己挖掘這些用戶需求市場的金手指。通過算法對用戶在網站各種使用痕跡的分析，尋找到用戶自己可能都沒有意識到的真正需求，并將信息或者服務推送給他，以獲取自己在這個市場的領先優勢。

據說字節剛剛成立的時候，張一鳴會親自面試每一個工程師，他特別喜歡跟做算法的人交流。在它看來只要自己掌握住算法的人才，字節跳動到什么時候都黃不了。

不可否認的是三家公司起家之時，這些算法都起到了奇兵和突擊手的作用。但等到業務發展到一定的階段，三個大佬回首發現，不論是美團字節還是滴滴，已經把所有的業務跟算法深度捆綁，如果對算法進行升級，很可能會觸及業務的最底端，從而對業務正在進行中的部分產生不利影響，于是他們對于對算法的調整越來越慎重。

可以說，美團等公司成于算法，但也被算法困住了。

#02

困在算法

不論是大數據殺熟、還是關于外賣小哥的爭議，亦或是讓廣告塞滿社會的各個角落，這些讓人覺得很不舒服的商業行為背后，正是跟美團日益龐大且臃腫的核心算法有關。

太過功利的算法設置和商業化必須取得成果的投資人目標相疊加，不論是美團還是字節，都沒有意識到自己到底放出了一個什么樣的巨型怪獸。

一般來說，算法系統基本可以分為數據層、觸發層、融合過濾層和排序層。

數據層包括數據生成和數據存儲，主要是利用各種數據處理工具對原始日志進行清洗，處理成格式化的數據，落地到不同類型的存儲系統中，供下游的算法和模型使用。候選集觸發層主要是從用戶的歷史行為、實時行為、地理位置等角度利用各種觸發策略產生推薦的候選集。融合和過濾層有兩個功能，一是對出發層產生的不同候選集進行融合，提高推薦策略的覆蓋度和精度；另外還要承擔一定的過濾職責。而排序層主要是利用機器學習的模型對觸發層篩選出來的候選集進行重排序。

這一過程不可避免的結果是，有時候算法會脫離管理層的目標。比如美團外賣最開始設定整套算法，它的目標是為了自己平臺的利益最大化，而美團平臺本身是沒有實體業務，它實際做的是信息之間不對稱的耦合。

在這個過程中，數據大概分為三方，也就是消費者的數據，商家的數據，還有外賣小哥反饋的數據。這其中，商家是供貨方，消費者是付款方，外賣小哥就相當于美團業務的一個觸角。而真正能讓美團有現金流進入的只有消費者。

基于這種情況，美團如果想讓業務發生增量性的變化，他們會改動算法的上層目標。而這些目標的核心，實際上都瞄準了整個平臺現金流的變化。為了實現這些變化，算法在候選集的推薦以及融合過濾的過程中，就會在某些條件下觸發對消費者的消費行為進行引導。

久而久之，就會產生所謂大數據殺熟，或者“內卷”外賣小哥等等行為。

當消費者已經給平臺現金流做出了貢獻，美團外賣就是會想辦法讓消費者認為自己所花超值，于是配送速度就成為美團衡量自己服務的一個重要高標準。

王興在美團成立之初就曾說過，28分鐘送達是美團外賣的生死線。此后為了讓提高消費者滿意度和留存度，提供更多的現金流的目標美團平臺算法逐漸壓縮外賣小哥的配送時間，并指定外賣小哥的配送路徑，直到引來社會非議，美團終于淡定不了了。

美團管理層真正認識到，現在的算法不光帶來了便捷的市場營銷和拓展手段，同時也正在讓美團背上負資產的包袱。

所以哪怕沒有34億多的罰款，美團也到了不得不調整自己算法的時候。

#03

焦慮待解

兩次修改算法，美團不僅從訂單發配上保證外賣小哥可以完成自己每日的工作，還把以往卡的特別死的配送時間做了優化，開始尋找消費者能等待最大時間和外賣小哥送達的最優時間之間最合適的配比。

不得不說，相較以往把一切都交給算法自己適應的狀況，當下美團確實走出了改變自己形象和發展思路的第1步，值得肯定。

但其實這也僅僅是第1步而已。

相關算法調整之后，確實降低了外賣小哥送每一單時間的壓力。但是另一方面，很多外賣小哥每日送達訂單的數量開始下降，收入也隨之下滑。再加上外賣小哥面臨的問題，實際上不僅僅是配送時間和訂單的選擇這么簡單。單純靠算法這種力量，想解決外賣小哥面臨的所有問題，還是力有不逮。

美團最應該重視的，是以人為本的態度。

算法雖然給美團的未來發展帶來了無數憧憬，但也帶來了商業化的焦慮，如何擺平商業收入提升與外賣小哥待遇增加之間的矛盾，其實才是美團接下來要重視的問題。

此外，在關于數據安全這一老生常談、現在國家日益重視的問題上，隨著監管越來越嚴，美團通過算法，在記錄消費者的相應數據基礎之上進行推薦和整合的經營方式，會不會觸碰到法律的紅線，還有待觀察。

只能說，美團算法站在半山腰，向上是頭部平臺越來越激烈的差異化競爭和趨嚴的監管重壓，向下是待解的圍繞著騎手和數據安全的商業化困局。

修改算法或許是化解各類矛盾的好契機。但對美團而言，當前只是呼嘯的狂風，未來，如何更好的平衡消費者和平臺，以及平臺與騎手之間的利益，在良性、持久的混沌中尋找出路，道阻且長。