近日，信也科技自主研發(fā)的兩大大模型平臺(tái)——大語言模型應(yīng)用開發(fā)框架 E-LADF 和 信也智能體創(chuàng)新應(yīng)用平臺(tái) Zeta ——正式接入DeepSeek-R1，完成了一次關(guān)鍵升級(jí)。

相較于其他大模型，DeepSeek-R1具備更強(qiáng)的數(shù)學(xué)邏輯推理能力，擅長以思維鏈方式拆解復(fù)雜問題。通過這一升級(jí)，信也科技能夠提升大模型對(duì)于復(fù)雜問題的語義理解和處理能力，擴(kuò)大大模型服務(wù)邊界，更有力地支持決策類場(chǎng)景，從而更精準(zhǔn)地識(shí)別欺詐模式、優(yōu)化用戶交互策略，并提升AI在業(yè)務(wù)流程中的自動(dòng)化程度，從而進(jìn)一步推動(dòng)智能化金融服務(wù)的落地。

作為信也科技大模型落地的陣地，E-LADF（Easy build - Large language model Application Development Framework） 早在2023年7月便已推出，旨在為大語言模型應(yīng)用開發(fā)提供高效、便捷的支持。該框架大幅簡化開發(fā)流程，加速AI技術(shù)在行業(yè)中的落地應(yīng)用。2024年推出的 Zeta 平臺(tái)，則憑借強(qiáng)大的智能體能力，推動(dòng)大模型深度融入金融業(yè)務(wù)流程，顯著提升信也科技各業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)的大模型滲透率。兩大平臺(tái)目前已支持1000+大模型應(yīng)用，廣泛覆蓋投放獲客、風(fēng)險(xiǎn)控制、客戶交互等核心業(yè)務(wù)場(chǎng)景，助力業(yè)務(wù)高質(zhì)量增長，并在研發(fā)、坐席等流程中顯著提升工作效能。

此外，憑借17年積累的金融行業(yè)數(shù)據(jù)和信貸經(jīng)驗(yàn)，信也科技精心打磨出了“米粒”大模型，發(fā)揮了大模型戰(zhàn)略的壓艙石作用。2024年11月，“米粒”大模型正式完成國家網(wǎng)信辦的生成式人工智能服務(wù)備案，滿足了開展C端服務(wù)的合規(guī)先決條件，從而有機(jī)會(huì)為消費(fèi)者提供更優(yōu)質(zhì)的服務(wù)體驗(yàn)。

深度應(yīng)用大模型，提升全鏈路AI能力

投放獲客：AI素材生產(chǎn)成本降低60%

信也科技充分利用圖文生成式大模型、語音驅(qū)動(dòng)視頻、視頻分割與合成、目標(biāo)檢測(cè)與追蹤等多項(xiàng)前沿AI技術(shù)，打造了一套完整的自動(dòng)化素材生成、編輯、剪輯Pipeline，覆蓋四大類、數(shù)十種小類場(chǎng)景，并已完成投放閉環(huán)實(shí)驗(yàn)。通過這一創(chuàng)新體系，素材生產(chǎn)成本大幅降低60%+，AI生成素材在整體投放素材中的占比已超過50%。

風(fēng)險(xiǎn)控制：精準(zhǔn)攔截欺詐，欺詐識(shí)別準(zhǔn)確率98.8%

面對(duì)欺詐團(tuán)伙利用AI換臉攻擊活體識(shí)別的挑戰(zhàn)，信也科技基于視覺大模型，自主研發(fā)背景模板識(shí)別算法、手持證件校驗(yàn)算法等技術(shù)，并構(gòu)建跨用戶、跨數(shù)據(jù)源的智能關(guān)聯(lián)體系。同時(shí)，憑借在圖分析和算法領(lǐng)域的長期積累，公司能夠高效識(shí)別潛在異常模式，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)攔截。當(dāng)前，該系統(tǒng)對(duì)欺詐用戶的識(shí)別準(zhǔn)確率達(dá)98.8%，召回率達(dá)95.3%。此外，結(jié)合大語言模型深入解析用戶征信與對(duì)話數(shù)據(jù)，優(yōu)化信用風(fēng)險(xiǎn)排序，帶來模型效果增益2個(gè)BP。

客戶交互：用戶轉(zhuǎn)化率提升8.9%

依托大模型對(duì)用戶行為與對(duì)話的深度理解，信也科技構(gòu)建了行為/對(duì)話KYC標(biāo)簽體系，優(yōu)化營銷及貸后管理中的交互策略與話術(shù)。相比傳統(tǒng)策略，整體用戶轉(zhuǎn)化率平均提升8.9%。

效能提升：大幅提升開發(fā)效率

在客服環(huán)節(jié)，大模型可自動(dòng)生成通話內(nèi)容摘要及用戶關(guān)切點(diǎn)，使人效提升20倍。在研發(fā)提效方面，代碼輔助賦能數(shù)百名開發(fā)與測(cè)試人員，累計(jì)為100多個(gè)項(xiàng)目生成77萬+行代碼，大幅提升開發(fā)效率。

此次接入DeepSeek-R1，不僅進(jìn)一步增強(qiáng)了信也科技大模型的智能化水平，也為公司在金融科技與AI技術(shù)融合方面帶來了更深層次的創(chuàng)新動(dòng)力。未來，信也科技將持續(xù)推動(dòng)大模型技術(shù)在金融領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，以AI驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)增長，為用戶創(chuàng)造更智能、高效的金融服務(wù)體驗(yàn)。