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三六零這次靈不靈

派財經富凱財經2024-03-06 10:07 數(shù)字金融
三六零2023年主業(yè)依然面臨5.7億元到8.5億元的虧損。

作者|川扇假

排版|十   一

三六零對AI技術的布局要追溯到2015年,根據(jù)“北京360人工只能”公眾號的介紹,360人工智能研究院成立于2015年9月,研究院立足深度學習及3D技術研發(fā)能力,向360智能硬件、直播等業(yè)務提供計算機視覺、語音語義及大數(shù)據(jù)的技術支持。

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不過,當下的業(yè)績還無法指望相關業(yè)務。三六零2023年度業(yè)績預告顯示,歸母凈利潤約為-3.7億元至-5.5億元,相比2022年同期的-22.04億元,歸母凈利潤絕對值收窄八成左右,預虧主要受投資損益影響。

盡管預虧主要受投資損益影響,但其主業(yè)依然面臨很大挑戰(zhàn)。同期公布的扣除非經常性損益的凈利潤數(shù)據(jù)顯示,預計虧損5.7億元-8.5億元。

AI應用之年

過去一年,國家高度重視通用大模型發(fā)展,各部委加速行動,相關政策接連出臺,各地也積極提供產業(yè)平臺和落地政策,持續(xù)支持本地區(qū)新型研發(fā)機構聚焦大模型、類腦智能等方向開展研究,強化人工智能關鍵要素供給。

隨著文生視頻模型Sora的發(fā)布,面對大模型引爆的算力需求,更多地方政策也加大支持力度,提升算力資源統(tǒng)籌供給能力。

即便如此,似乎三六零董事長周鴻祎還是覺得不夠“快”,他認為中美在人工智能領域的競爭,一方面是對抗OpenAI的通用大模型基礎戰(zhàn);另一方面是差異化、特色化的大模型應用戰(zhàn)。他說,當前,中國在通用大模型核心技術上趕超美國還需要時間,但在大模型應用方面,中國完全可以走出一條具有中國特色的大模型發(fā)展之路。

隨著各個企業(yè)在推出自己的大模型和相關應用產品,周鴻祎認為中國發(fā)展大模型的一個重要方向應該是借助產業(yè)和場景的優(yōu)勢,將大模型與業(yè)務流程、產品功能相結合,尋求多場景應用、垂直化和產業(yè)化的落地。

雖然當前人工智能大模型在國內火熱,各行各業(yè)都在積極推動大模型技術與本行業(yè)的結合,但周鴻祎也提出了風險提示,認為企業(yè)用大模型不能冒進,而是要用AI逐步改造業(yè)務,循序漸進,積小勝為大勝。在實踐中要拆分場景具體分析,在業(yè)務流程上找準切入點,選擇與大模型成熟能力匹配的業(yè)務環(huán)節(jié)切入,切入點雖小,但縱深推進,對業(yè)務影響很大,改造收效更大。

8年前開始發(fā)力

去年3月,360推出了360智腦1.0版通用大模型,擁有包括生成與創(chuàng)作、閱讀理解、多輪對話等能力,并落地搜索場景,隨后陸續(xù)迭代出多模態(tài)、邏輯推理等行業(yè)大模型。

此后,360公布,360智腦分別與奇富科技、英博數(shù)科、數(shù)引網、忽米科技、創(chuàng)業(yè)黑馬、神州融安、出門問問和中稅八家企業(yè)簽署合作協(xié)議,將360智腦大模型共創(chuàng)企業(yè)級大模型解決方案

去年9月份,國家互聯(lián)網信息辦公室公開發(fā)布《生成式人工智能服務管理暫行辦法》備案公告,公告顯示,360智腦文本生成算法、360智腦文本生成服務算法及360智腦圖像生成算法均已完成備案,此后“360智腦”全面接入“360全家桶”產品,面向公眾正式開放。

“持證上崗”的360也開始將AI技術引向商業(yè)化,根據(jù)360發(fā)布的2023年半年報顯示,360推出的大模型“360智腦”已為公司創(chuàng)造近2000萬元的相關業(yè)務收入。

AI時代的到來,給360體業(yè)務也帶來一定程度的提升,360的2023年第三季度財報顯示,360當季獲得22.35億元人民幣,相比去年同期增加5.87%,今年累計取得營收67.38億元人民幣,同比減少2.83%。該季度歸屬于上市公司股東的凈利潤為-1.38億元,前三季度凈利潤為-3.69億元,前三季度經營性現(xiàn)金流由負轉正為2.22億元。360方面介紹稱,公司當前以“數(shù)字安全”和“大模型”為雙主線推進業(yè)務產業(yè)化落地。

在AI前沿技術研究上,360也有自己成果。去年9月份,360人工智能研究院視覺引擎部就發(fā)布發(fā)布了中文原生AI繪畫模型BDM,其表示,BDM不僅可以精確的生成中文語義圖片,解決了英文模型的世界偏見問題,同時又保持了和英文社區(qū)之間的互通性,無縫兼容各種英文SD社區(qū)插件。

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BDM的中文概念生成

在360發(fā)布的2023年半年報中,有這樣一段話描述360自身的AI研發(fā)歷程:從早期的自然語言理解到跨模態(tài)搜索再到中文語言模型的預訓練研究,從知識工程到機器視覺與運動,從圖文跨模態(tài)到具備原生視覺&語言能力的多模態(tài)GPT,公司在人工智能領域具有國內領先的先發(fā)優(yōu)勢,也為報告期內公司在大模型技術方面所取得的重大進展奠定了堅實的基礎。

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