信也科技算法科學家倪博溢

ChatGPT在人工智能方面，特別是自然語言處理領域取得的巨大進展。它展現出來的語言文字和知識的組織能力，是前所未有的，給大家帶來的體驗上的沖擊相當大。可以預計，將來人們對人工智能應用的期待值將大大提高。當然，ChatGPT的能力不是一蹴而就的，它的底層模型GPT3.0，就是GPT系列的第三代模型。GPT3.0在理論上突破并不顯著，但在AI應用的實踐上是一個巨大的成功。其次，強人工智能的愿景一定比現在的ChatGPT達到的程度高許多許多。通過這段時間業界對ChatGPT的反饋，可以知道ChatGPT其實還不夠真的“智能”。它的強項很明顯，比如編輯文字、記憶知識，但弱點同樣明顯，比如在推理方面，以及不斷被發現的各種“弱智”回答。

同時ChatGPT這樣的模型已經有一些應用能力，可以在各行業（包括金融行業）找到適當的場景來落地。交互對話就是ChatGPT的一個強項。經過適當的方法，把業務知識注入ChatGPT后，它可以服務好很大比例的常規客戶需求，并且能保證客戶體驗不被降低。對于業務導向更明確的領域，比如營銷，可能還有一些解決方案的設計和調試磨合過程，但毫無疑問，ChatGPT的能力也可以使對話體驗更接近于真人。由于機器的穩定性遠好過人，一些服務領域的滿意率預計會比人工坐席更高。

ChatGPT還有更多的應用場景，比如也可以做一些理解類的任務，對客戶進行更好的千人千面服務。它跟數字人、虛擬人、元宇宙等領域交叉結合后，會產生很多很有實用價值的新功能，非常值得期待。

ChatGPT僅僅是一個模型，是一個基于一堆文本數據+人工強化訓練出來的模型，它的表現主要還是取決于訓練數據以及人工偏好。在帶來上述的諸多好處的同時，我們會發現目前的ChatGPT模型還存在很多不足，臆測、偽造、似是而非的邏輯、無法完成簡單計算或推理，因此想要高度依賴于這樣的模型作為生產工具，無論在安全、道德、法律等方面，都可能會有潛在的風險，雖然如此，ChatGPT仍然是目前最具有挑戰強人工智能能力的產品。

我們只要牢記這樣的準則就可以：僅把科技成果當成工具，去研究開發它好的方面，盡力約束它可能帶來的風險，讓AI成為真正給人類帶來福祉的好東西。我們也相信實現強人工智能的這一天會越來越快地到來，相信科技會使金融變得更為美好。