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王慧文要打造中國版OpenAI,難度有多大?

數智界魅影2023-02-16 16:14 數字產業
但像大多數行業已經發生過的那樣,一個好的故事最終會走向何方,會否順利,也充斥著很大的不確定性。

眼下,ChatGPT引發的AI熱潮還在延續。

一方面,互聯網世界里的科技巨頭不甘落后,紛紛推出自己的類ChatGPT產品,或者至少制定了時間表;另一方面,ChatGPT本身的技術革新,也讓很多創業者看到了新機會。

比如原美團聯合創始人王慧文,在從美團退休兩年后,也踏入了這股AI洪流。

2月13日,王慧文在社交平臺“即刻”發布“英雄榜”,稱要打造中國的OpenAI(ChatGPT主體公司),同時為自己的新事業招募人才。

王慧文發文稱,他設立了北京光年之外科技有限公司,自己出資5000萬美元,公司的估值為2億美元,他個人不占股份,資金占股25%,將用其他75%的股份來邀請頂級研發人才。

他同時透露,公司的下一輪融資已有頂級VC認購2.3億美金。據36氪報道,王慧文口中的頂級VC,至少包括源碼資本、真格基金等。

一個曾經在巨頭公司擔任二把手的關鍵人物、一個當下熱得發燙的新風口,當這兩個要素組合在一起,故事一定會極具吸引力。

但像大多數行業已經發生過的那樣,一個好的故事最終會走向何方,會否順利,也充斥著很大的不確定性。

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技術&資金的門檻是容易邁過的嗎?

盡管王慧文的新項目仍處于招兵買馬的初始階段。但從已透露出的信息來看,王慧文野心很大。

日前發布的英雄榜中,他透露公司目前只招聘研發人才,要求有三點:業界公認的頂級研發人才、狂熱相信AI改變世界、堅定確保AI造福人類。

2月14日,他又發布了《AI英雄榜·續》,其中寫到了對光年之外另外75%的股份規劃:

如果公司上市時,這些股份仍未發完,剩余的部分不會留給任何人,而是成立一支非盈利性基金,專門投資那些發展路徑不清晰,實現希望很渺茫,商業價值不明確,但是一旦突破就能改變世界的科技探索。

但是很快,就有業內人士公開發聲,表達了質疑。

2月14日,海通證券分析師鄭宏達在朋友圈轉發了王慧文的“英雄榜”,并配文寫到:“這不是扯淡么,5000萬美元夠干什么的?大模型訓練一次就花500萬美元,訓練10次?互聯網的人啥都不懂,就只會營銷,一點都不踏實。”

這一爭論發生的根源在于,無論是ChatGPT還是其他的Chat bot,都有著較高的入場門檻,主要體現在技術和資金兩方面。

從更寬泛的角度來看,ChatGPT是一款生成式AI產品,與以往的決策式AI在技術路徑上大有不同。它通過分析歸納已有數據后創作新的內容,而不是像之前那樣,利用已知數據分別求解輸出類別標簽,區分不同類型數據。

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這種分析、規劃、進而創作新內容的能力,是需要訓練出來的。

2017年Google團隊提出Transformer模型,這個模型能夠按輸入數據各部分重要性的不同而分配不同的權重。

中信建投證券在一份研報中指出,Transformer在網絡結構上的進化帶來了參數量和模型層數的提高,引起了生成式AI技術能力的質變;同時并行化優勢允許其在更大的數據集上進行訓練,這也促成了GPT等預訓練模型的發展。

在那之后,AI開始從大量訓練模型向訓練大模型轉變,以期讓AI模型具有泛化能力,讓AI真正走向通用且實用。

但是在訓練大模型的過程中,背后所需要的算力、云計算、數據等等,都有著極高的資金門檻。

OpenAI在一份提交給美國國稅局的文件中指出,還在2017年時,它花在云計算上的錢都有790萬美元。此外,其創始人布羅克曼等人測算,訓練大模型消耗的計算量,每3、4個月會翻一倍。

據晚點LatePost報道,據多位業內人士估算,OpenAI訓練GPT-3一年,僅算力成本就有2000萬美元。

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商業化路徑與應用前景探討

此前,在《為什么說ChatGPT還不是搜索引擎的對手》一文中,我們曾提到,隨著ChatGPT的不斷調優,其有望在醫療、客服機器人、虛擬人、翻譯、營銷、游戲、社交、教育、家庭陪護等多個領域被應用,潛在的商業模式存在以下幾種:

云服務、內容營銷、數據盈利、咨詢服務、版權授權。

目前,諸多券商研報也對ChatGPT的應用前景做出了樂觀預測,比如華西證券在一份研報中指出:

ChatGPT應用場景廣泛,擁有潛在空間藍海,其功能覆蓋各個板塊,我們將其分成生成應用和布局、搜索和數據分析、程序生成和分析、文本生成、內容創作、一般推理和其他七個部分。

其同時認為,基于ChatGPT龐大的算力和算法分析,領域有望覆蓋教育、科研、游戲、新聞等多重板塊并有望持續拓展,市場潛力較大。

但市場前景大,并不意味就能在短期內實現變現,甚至長期內的商業變現也存在不確定性。比如早在2011年蘋果推出語音助手Siri時,也曾一時引發轟動,但至今為止其仍然只是phone的一個附屬產品,未能找到其作為單一產品的商家價值。

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這也是為什么,ChatGPT從去年底火到現在后,市場上又出現了另一種聲音:希望如今的ChatGPT不是之前的元宇宙。

回到ChatGPT本身的商業化,現在也仍然處于初期探索階段,在缺乏一定時間維度的市場檢驗下,存在著商業化進程不及預期的潛在風險。

OpenAI的商業模式,屬于底層模型開放型標準的SaaS服務模式。即公司通過提供相關的AIGC代碼,提供自動圖形模型或語言模型生成等產品,用戶通過其API接口接入,并支付平臺費用獲取相關圖像、語言、代碼調整服務,OpenAI可獲得付費訂閱式的SaaS費用。

雖然OpenAI不僅僅有ChatGPT,它的業務還包括了Dall·E2、Whisper等。DALL·E2可根據自然語言的描述創作逼真的繪畫作品,Whisper則是一種語言識別系統,其魯棒性(即系統的穩健性)和準確性極高,支持多種語言的轉錄并翻譯成英文。

不過從一家公司的成長歷程來看,OpenAI目前還處在靠ChatGPT剛剛出圈的初期階段,無論是Dall·E2還是Whisper等產品,都需要在接下來面臨跟ChatGPT同樣的商業化考驗。

再來看中國,目前AIGC商業化整體仍處于起步階段,部分文本、圖像等生成的公司主要以輔助生成內容服務為主,還未全面進入到單一產品的市場化和商業化階段,盡管有部分公司已經進入AIGC開發階段,但也還處在免費試用、獲取流量階段。

如此看來,要想成為中國版的OpenAI,絕非坦途。

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競爭環境的殘酷性

想要打造出中國版OpenAI的,顯然并非只有王慧文和他的“光年之外”。

我們看到,ChatGPT火到現在,中國大多數知名的互聯網&科技公司,已經加大了在AIGC領域的相關布局。

2月7日,百度方面確認,其將推出類ChatGPT的產品,該項目定名為“文心一言”,英文名字叫“WRNIE Bot”,百度預計將在3月完成內測,并面向公眾開放。

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最新的進展是,2月14日,上海報業集團旗下澎湃新聞成為百度“文心一言”首批先行體驗官。官方稱,后續澎湃新聞將體驗“文心一言”的全面能力,應用百度領先的智能對話技術成果,打造內容生態人工智能全系產品及服務。

此外,“文心一言”的部分相關功能目前已經陸續在百度搜索內上線或內測,小度等公司也已經加入了百度的“文心一言”生態圈。

另一家給出明確時間節點的還有科大訊飛。2月15日,科大訊飛副總裁、研究院執行院長劉聰向媒體表示,“通過最近兩個多月的系統分析和快速驗證,我們非常有信心實現ChatGPT類似的技術階躍進步。”

劉聰介紹,在ChatGPT引發的AI技術新一輪熱潮背景下,科大訊飛基于認知智能全國重點實驗室,已在核心算法、行業數據、算力支撐及團隊組建等方面建立了優勢保障。他透露,類ChatGPT技術將在今年5月率先落地科大訊飛AI學習機產品。

周鴻祎在2月9日與搜狐CEO張朝陽的《星空下的對話》中提到,“搭不上ChatGPT這班車的企業會被淘汰。”在這兩天前,在回答投資者提問時,360公司稱計劃盡快推出類ChatGPT技術的demo版產品。

360同時承認,目前公司的類ChatGPT技術的各項指標與當前基于GPT-3.5算法的Chat-GPT相比,尚有代查的落后;最終demo版產品的發布日期和實際效果,也存在著不確定性。

除了以上幾家,阿里巴巴、騰訊、京東、網易、華為等其他知名公司,也在ChATGPT上有所布局,但目前尚未透露落地時間。

可以預見,當一眾具備技術根基、具備雄厚資金實力的巨頭公司進入市場進行爭奪,小公司、初創公司的成長難度只會更大。

換句話說,合理預測下,中國市場一定會誕生本土版的OpenAI,但是在現有的市場環境下,最大的機會仍然屬于大廠。

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