眼下，ChatGPT引發的AI熱潮還在延續。

一方面，互聯網世界里的科技巨頭不甘落后，紛紛推出自己的類ChatGPT產品，或者至少制定了時間表；另一方面，ChatGPT本身的技術革新，也讓很多創業者看到了新機會。

比如原美團聯合創始人王慧文，在從美團退休兩年后，也踏入了這股AI洪流。

2月13日，王慧文在社交平臺“即刻”發布“英雄榜”，稱要打造中國的OpenAI（ChatGPT主體公司），同時為自己的新事業招募人才。

王慧文發文稱，他設立了北京光年之外科技有限公司，自己出資5000萬美元，公司的估值為2億美元，他個人不占股份，資金占股25%，將用其他75%的股份來邀請頂級研發人才。

他同時透露，公司的下一輪融資已有頂級VC認購2.3億美金。據36氪報道，王慧文口中的頂級VC，至少包括源碼資本、真格基金等。

一個曾經在巨頭公司擔任二把手的關鍵人物、一個當下熱得發燙的新風口，當這兩個要素組合在一起，故事一定會極具吸引力。

但像大多數行業已經發生過的那樣，一個好的故事最終會走向何方，會否順利，也充斥著很大的不確定性。

技術&資金的門檻是容易邁過的嗎？

盡管王慧文的新項目仍處于招兵買馬的初始階段。但從已透露出的信息來看，王慧文野心很大。

日前發布的英雄榜中，他透露公司目前只招聘研發人才，要求有三點：業界公認的頂級研發人才、狂熱相信AI改變世界、堅定確保AI造福人類。

2月14日，他又發布了《AI英雄榜·續》，其中寫到了對光年之外另外75%的股份規劃：

如果公司上市時，這些股份仍未發完，剩余的部分不會留給任何人，而是成立一支非盈利性基金，專門投資那些發展路徑不清晰，實現希望很渺茫，商業價值不明確，但是一旦突破就能改變世界的科技探索。

但是很快，就有業內人士公開發聲，表達了質疑。

2月14日，海通證券分析師鄭宏達在朋友圈轉發了王慧文的“英雄榜”，并配文寫到：“這不是扯淡么，5000萬美元夠干什么的？大模型訓練一次就花500萬美元，訓練10次？互聯網的人啥都不懂，就只會營銷，一點都不踏實。”

這一爭論發生的根源在于，無論是ChatGPT還是其他的Chat bot，都有著較高的入場門檻，主要體現在技術和資金兩方面。

從更寬泛的角度來看，ChatGPT是一款生成式AI產品，與以往的決策式AI在技術路徑上大有不同。它通過分析歸納已有數據后創作新的內容，而不是像之前那樣，利用已知數據分別求解輸出類別標簽，區分不同類型數據。

這種分析、規劃、進而創作新內容的能力，是需要訓練出來的。

2017年Google團隊提出Transformer模型，這個模型能夠按輸入數據各部分重要性的不同而分配不同的權重。

中信建投證券在一份研報中指出，Transformer在網絡結構上的進化帶來了參數量和模型層數的提高，引起了生成式AI技術能力的質變；同時并行化優勢允許其在更大的數據集上進行訓練，這也促成了GPT等預訓練模型的發展。

在那之后，AI開始從大量訓練模型向訓練大模型轉變，以期讓AI模型具有泛化能力，讓AI真正走向通用且實用。

但是在訓練大模型的過程中，背后所需要的算力、云計算、數據等等，都有著極高的資金門檻。

OpenAI在一份提交給美國國稅局的文件中指出，還在2017年時，它花在云計算上的錢都有790萬美元。此外，其創始人布羅克曼等人測算，訓練大模型消耗的計算量，每3、4個月會翻一倍。

據晚點LatePost報道，據多位業內人士估算，OpenAI訓練GPT-3一年，僅算力成本就有2000萬美元。

商業化路徑與應用前景探討

此前，在《為什么說ChatGPT還不是搜索引擎的對手》一文中，我們曾提到，隨著ChatGPT的不斷調優，其有望在醫療、客服機器人、虛擬人、翻譯、營銷、游戲、社交、教育、家庭陪護等多個領域被應用，潛在的商業模式存在以下幾種：

云服務、內容營銷、數據盈利、咨詢服務、版權授權。

目前，諸多券商研報也對ChatGPT的應用前景做出了樂觀預測，比如華西證券在一份研報中指出：

ChatGPT應用場景廣泛，擁有潛在空間藍海，其功能覆蓋各個板塊，我們將其分成生成應用和布局、搜索和數據分析、程序生成和分析、文本生成、內容創作、一般推理和其他七個部分。

其同時認為，基于ChatGPT龐大的算力和算法分析，領域有望覆蓋教育、科研、游戲、新聞等多重板塊并有望持續拓展，市場潛力較大。

但市場前景大，并不意味就能在短期內實現變現，甚至長期內的商業變現也存在不確定性。比如早在2011年蘋果推出語音助手Siri時，也曾一時引發轟動，但至今為止其仍然只是phone的一個附屬產品，未能找到其作為單一產品的商家價值。

這也是為什么，ChatGPT從去年底火到現在后，市場上又出現了另一種聲音：希望如今的ChatGPT不是之前的元宇宙。

回到ChatGPT本身的商業化，現在也仍然處于初期探索階段，在缺乏一定時間維度的市場檢驗下，存在著商業化進程不及預期的潛在風險。

OpenAI的商業模式，屬于底層模型開放型標準的SaaS服務模式。即公司通過提供相關的AIGC代碼，提供自動圖形模型或語言模型生成等產品，用戶通過其API接口接入，并支付平臺費用獲取相關圖像、語言、代碼調整服務，OpenAI可獲得付費訂閱式的SaaS費用。

雖然OpenAI不僅僅有ChatGPT，它的業務還包括了Dall·E2、Whisper等。DALL·E2可根據自然語言的描述創作逼真的繪畫作品，Whisper則是一種語言識別系統，其魯棒性（即系統的穩健性）和準確性極高，支持多種語言的轉錄并翻譯成英文。

不過從一家公司的成長歷程來看，OpenAI目前還處在靠ChatGPT剛剛出圈的初期階段，無論是Dall·E2還是Whisper等產品，都需要在接下來面臨跟ChatGPT同樣的商業化考驗。

再來看中國，目前AIGC商業化整體仍處于起步階段，部分文本、圖像等生成的公司主要以輔助生成內容服務為主，還未全面進入到單一產品的市場化和商業化階段，盡管有部分公司已經進入AIGC開發階段，但也還處在免費試用、獲取流量階段。

如此看來，要想成為中國版的OpenAI，絕非坦途。

競爭環境的殘酷性

想要打造出中國版OpenAI的，顯然并非只有王慧文和他的“光年之外”。

我們看到，ChatGPT火到現在，中國大多數知名的互聯網&科技公司，已經加大了在AIGC領域的相關布局。

2月7日，百度方面確認，其將推出類ChatGPT的產品，該項目定名為“文心一言”，英文名字叫“WRNIE Bot”，百度預計將在3月完成內測，并面向公眾開放。

最新的進展是，2月14日，上海報業集團旗下澎湃新聞成為百度“文心一言”首批先行體驗官。官方稱，后續澎湃新聞將體驗“文心一言”的全面能力，應用百度領先的智能對話技術成果，打造內容生態人工智能全系產品及服務。

此外，“文心一言”的部分相關功能目前已經陸續在百度搜索內上線或內測，小度等公司也已經加入了百度的“文心一言”生態圈。

另一家給出明確時間節點的還有科大訊飛。2月15日，科大訊飛副總裁、研究院執行院長劉聰向媒體表示，“通過最近兩個多月的系統分析和快速驗證，我們非常有信心實現ChatGPT類似的技術階躍進步。”

劉聰介紹，在ChatGPT引發的AI技術新一輪熱潮背景下，科大訊飛基于認知智能全國重點實驗室，已在核心算法、行業數據、算力支撐及團隊組建等方面建立了優勢保障。他透露，類ChatGPT技術將在今年5月率先落地科大訊飛AI學習機產品。

周鴻祎在2月9日與搜狐CEO張朝陽的《星空下的對話》中提到，“搭不上ChatGPT這班車的企業會被淘汰。”在這兩天前，在回答投資者提問時，360公司稱計劃盡快推出類ChatGPT技術的demo版產品。

360同時承認，目前公司的類ChatGPT技術的各項指標與當前基于GPT-3.5算法的Chat-GPT相比，尚有代查的落后；最終demo版產品的發布日期和實際效果，也存在著不確定性。

除了以上幾家，阿里巴巴、騰訊、京東、網易、華為等其他知名公司，也在ChATGPT上有所布局，但目前尚未透露落地時間。

可以預見，當一眾具備技術根基、具備雄厚資金實力的巨頭公司進入市場進行爭奪，小公司、初創公司的成長難度只會更大。

換句話說，合理預測下，中國市場一定會誕生本土版的OpenAI，但是在現有的市場環境下，最大的機會仍然屬于大廠。